Async.Art | 一幅72萬、千年看不完的「加密畫作」賣出！以NFT實現不斷變異的可編程藝術品
近年來，區塊鏈與藝術不斷碰撞出新的火花，一個新型的小眾圈層——加密藝術圈應運而生。借助區塊鏈 / NFT 的特性，加密藝術開始在加密世界肆意生長，也開始在傳統藝術領域產生影響力。這兩天，加密藝術平台 AsyncArt 舉行了一場加密藝術品拍賣。Vincent 也強勢參與了此次競拍，並以88ETH的價格敗北。這幅畫並不是一幅簡簡單單的靜態圖片，而是由若干個圖層組成、擁有者可以改變的「可編程藝術品」。
在本文中，我們將帶大家了解 AsyncArt 平台以及特有 NFT 的技術實現機制，相信圍觀此次拍賣後，大家對整個加密藝術品市場也能有新的認識。
Async.Art平台
該平臺由 CryptoArt 圈內開發者 Conlan 創建，他同時也是一名以太坊 / Cryptovoxels 愛好者。在藝術圈，Conlan 團隊絕對是說得上話的，其中一位團隊成員 n0shot 曾是 Apple 的藝術總監。
「如果對藝術進行編程，會變成什麼樣？」 爲了回答這個問題，AsyncArt 誕生了，這個項目本就是一場藝術實驗。將藝術品 Token 化並交易並不是一個新鮮話題，但如果藝術品的外觀可以隨着時間變化，可以對其擁有者的操作做出反饋，甚至可以從外界獲取數據，那將會是怎樣的一種體驗？AsyncArt 選擇用最有意思的方式給出答案。
兩個概念：Master 和 Layer
AsyncArt 把藝術品分拆成 Master（主畫布）和 Layer（圖層）兩個概念。Master 是作品的主體體現形式，一個 Master 由多層 Layers 來構成。
Master 除了指整個作品，它還包擴儲存在 ipfs 上的一個配置文件，主要記錄了其包含 Layer 的圖片和Layer 在 Master 中的位置等信息。
Layer 是具體的、可見的作品圖層，也被儲存在 ipfs 上。Layer 有多個參數：藝術家、擁有者、所屬的Master、以及 Layer 參數。Layer 參數會由藝術家預先設置好，如調整顏色、旋轉甚至是作品內容等。
舉個例子，第一幅被拍賣的作品是 “First Supper”（最初的晚餐），它包含了人物、家具、背景、裝飾品等總共22個 Layers（圖層）。如下圖：
而這些 Layers 通過 Master 的配置信息組成了下圖 :
那麼有意思的點來了：
1. 獨立的所有權
Master 和其包含的 Layers 的所有權都是獨立的，Master 和 Layers 在以太坊區塊鏈上分別被 Token 化，都是獨立的 NFT，也就是說 First Supper 這幅畫，共有 1 個 Master NFT 和 22 個不同的 Layer NFT。
2. 可編程藝術（Programmable Art）
重點來了，Layer 的擁有者有一項權利，就是能夠改變 Layer 的設定和顯示的方式。這麼說，我是不是自己可以隨便改動圖片？並不是，按照目前 AsyncArt 的設定，創作 Layer 的藝術家要預先設定好 Layer 可改變的方式和具體參數，也就是說 Layer 擁有者目前只能在有限的選擇中進行更改，並不能為所欲為。
上圖中展示了兩個 Layer 分別可以改變的內容，其中 Wallpaper 可以改變 Texture （紋理），Stat(u)es of Liberty 可以改變 State、Feet、Arm Rotation 這三個參數。
Master 會隨着各個 Layer 的變化而變化，但是 Master 的擁有者並不能決定這幅畫如何變化，很可能一覺醒來整幅畫都變了模樣。根據我們的粗略估計，大部分 Layer 都至少有 3 種樣式，總共 22 個 Layer 來組合，那麼 Master 至少有 3 的 22 次方，即至少 313 億種不同的展現形式！ ！ !
就我們自己的觀察，就觀測到 Master 的四次變化（上圖），歡迎大家一起來找碴，看看究竟哪裡發生了變化。是不是很神奇？具體的實現方式我們在下面的章節中慢慢展開。
對於收藏者來說
如果你喜歡某個藝術家併購買了他的一幅 Layer 後，你就可以通過這個藝術家賦予 Layer 的參數來修改 Layer 的樣子，所有修改結果都會反映在 Master 上。對於 Master 的收藏者，你不但擁有這張畫整體的所有權，同時各個 Layers 的擁有者和藝術家都在爲你「打工」，創造着無數張不同的畫。
對於藝術家
藝術家可以設計藝術品中或大或小的參數，這個參數可以由 Layer 的擁有者輸入或者改變。這是一種簡單的可編程藝術（Programmable Art），藝術家可以盡情地發揮想象力。
查看 AsyncArt 資訊和數據。
下面來聊聊 First Supper 的拍賣
First Supper 是該平臺第一幅被拍賣的 Master 作品，也是一幅很有「背景」的加密藝術作品，它是目前唯一一幅由多位藝術家一起協作完成的作品，其中總計 13 位藝術家創作了 22 個 Layer，構成這幅 First Supper，頗有意味地致敬《最後的晚餐》。這 13 位藝術家大多是目前加密藝術這個新興圈子內活躍的 KOL，給該作品帶來了不少背書。隨便拉出幾位講一講：
Josie 小姐姐
Josie 曾經是一位金融行業從業者，2017 初年開始對加密藝術感興趣，她將創作的第一幅加密藝術作品當做禮物送給男朋友，後者將它發在了 Reddit 上獲得了巨大的關注量，Josie 在此看到了機會，從此開啓了加密藝術的創作生涯。Josie 的作品多以美女+區塊鏈元素爲主，她在自己的網站上出售 NFT 藝術品和周邊產品，價格在 200 美元左右。
XCOPY
XCOPY 是一位來自倫敦的加密藝術家，他是個發 Tweet 狂人，圈內所有動態幾乎都可以在他的 Twitter 上看到。他的作品主要是骷髏主題的動態圖畫，在 SuperRare 上的四幅作品平均價超過 1500 美元。
ALOTTAMONEY
ALOTTAMONEY 在 Twitter 上擁有 1.6 萬粉絲，而且是加密藝術圈的玩梗大王，他的作品會拿幣圈各種大佬開玩笑，其藝術品價格一般在 200 美元以上。
First Supper 拍賣開始於 UTC 時間 2 月 27 日凌晨，28 號晚上結束，最後階段，每有一位競拍者出價，倒計時自動延長五分鐘。在幾位競拍者將價格提至 55.55ETH 之後，只剩下 Vincent 和 MetaKovan 兩位競拍者繼續出價，價格迅速來到了 Vincent 出價的 88 ETH。MetaKovan 人狠話不多，直接加碼到 103.4 ETH，此後 Vincent 再未出價，MetaKovan 了結了這場漫長的拉鋸戰，贏得了此次競拍。MetaKovan 後來在 Discord 群裡說，他當時特意去看了 Vincent 錢包，發現只有 99 ETH，考慮自己的幸運數字是 34，所以乾脆直接出價到 103.4ETH 的價格。最終該作品以 103.4 ETH （時價約 72 萬台幣）被 MetaKovan 拍中。
值得一提的是，本來 MetaKovan 帳戶只有不到 50 的 ETH，在與 Vincent 競價期間他被迫相繼從 Kraken 交易所轉入了總共 110 多個 ETH 才贏得了最終的競拍，看來他在之前也並未預料到競拍會如此瘋狂。
Layer 拍賣
在 Master 拍賣結束後兩天，First Supper 的各個 Layer 競拍也來到了最後階段，其中的 20 個 Layers 合計拍賣了 264.7ETH，這已經是 Master 成交價格的 2.56 倍了，下圖是各個 Layer 的競拍價格走勢（有 2 個 Layer 還未開始競拍）
其中（偽）中本聰形象的 Decentral Eyes 以 77 ETH 的交易價成爲最貴的 Layer。
Vincent 也參與了多個 Layer 的競拍，最終以 14.8 ETH 的價格拍下了 Eternal Anger 這個 Layer。
該 Layer 一共有三種可以改變的狀態：
深挖 AsyncArt
我們對 AsyncArt 產生了濃厚的興趣，決定深挖一下它的具體實現機制，看看 Layer 的改變是如何影響 Master 的。以下將整個過程梳理成了一張流程圖：
1. Layer 層修改參數
這一步是由 Layer 的擁有者發起一筆交易，調用智能合約中的函數 useControlToken 來修改記錄在 AsyncArt 主合約中該 Layer NFT 的參數。上圖是 Vincent 在 AsyncArt 頁面更新其拍下的 Layer 狀態至 State2。
在對應的交易 Event log 裏，可以看到 tokenid 爲 21 的 Layer （即上述中 Eternal Anger）更新了 leverIds，從此前的 0 更新成 2。
2. 渲染器獲取 Layer 參數和 Master 配置
Master 圖片由 Layer 組成，一旦有任何的 Layer 進行更新，那麼對應的 Master 都應該進行改變，其改變的方式是通過一個渲染器（Renderer）完成。渲染器在生成 Master 時需要知道兩部分資訊：一個是 Layer 的最新參數，這個只需要從合約中獲得即可，智能合約中記錄了每一個 Layer 當前的參數設定。另一個是 Master 的配置文件，即每一個 Layer 應該放在什麼位置，不同 Layer 的參數應該如何渲染。，這個配置文件則存儲在 IPFS 上。例如，First Supper 的配置信息儲存位置是 –https://ipfs.io/ipfs/Qmaje8byBxmFTHDjCvDYLy1NPZkUX1Etx1agDw5HxNqtef
3. 渲染器生成 Master 圖片
目前 AsyncArt 的操作方式是實時監控合約中 Layer 信息改變，然後實時調用渲染器生成最新的 Master 圖片。那麼問題來了，這個監控是否只能是中心化的監控，最終的生成的 Master 圖片只能由 AsyncArt 來提供？DappReview 小夥伴一開始也有同樣的疑問。
實際上並不是，AsyncArt 開源了這個 渲染器（Renderer）。
任何人都可以用這個渲染器，獲取到合約內 Layer 參數和 ipfs 上的 Master 配置，生成最新的 Master 圖片，這個過程並不依賴於 AsyncArt 團隊本身。可以理解爲，生成 Master 圖片的「原材料」、「配方」、「工具」全部是開放、去中心化的，任何人用它們都能還原出一模一樣的 Master 圖片。
總結
加密藝術圈現在還很小衆，相關 DApp 和社區都不多，還只是少數人的遊戲。但 AsyncArt 平臺的全新嘗試讓我們看到了區塊鏈+藝術的有趣創新點。此前，每當我們討論 NFT 藝術品，大多都是圍繞區塊鏈賦予的確權特性和唯一性。「可編程的藝術」，雖然目前只是簡單的預設參數，但在我們看來，這算是該概念的最小可行產品（Minimum Viable Product）。智能合約存儲參數，ipfs 存儲圖層，用開源的渲染器生成圖片，有限的 Layer 組合出 313 多億種 Master 的形態，這樣一副不知道什麼時候就會悄悄變化的藝術品，是不是很有意思？
畢竟，假如每一秒 Layer 就變化一次，要不重複的遍歷 313 多億張 Master 圖片形態，大約需要近 1000 年。